# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 20 10:50:34 2026 @author: jenss Jens van Heijningen — Portfolio
Digital Business Innovation · Hogeschool Rotterdam
Digital Business Innovation · Hogeschool Rotterdam

Hallo, ik ben
Jens van Heijningen.
Hi, I am
Jens van Heijningen.

Ik verbind complexe technologie met heldere, toegankelijke oplossingen — van datagedreven dashboards tot AI-strategie en digitale transformatie. Mijn kracht zit in de brug tussen techniek en mensen.

I connect complex technology with clear, accessible solutions — from data-driven dashboards to AI strategy and digital transformation. My strength lies in bridging the gap between technology and people.

Jens van Heijningen

Wie is Jens? Who is Jens?

Ik ben Jens van Heijningen, 22 jaar oud en woonachtig in Rotterdam. Aan de Hogeschool Rotterdam studeer ik Digital Business Innovation — een opleiding die technologie verbindt met strategie, organisatie en mensen.

Mijn keuze voor deze studie komt voort uit de grote veranderingen die nu in de werkwereld plaatsvinden. Ik zie dat processen razendsnel veranderen en ik wil de expertise ontwikkelen om organisaties en mensen hier goed in te begeleiden. Tijdens mijn opleiding heb ik gezien dat een technisch project vaak valt of staat bij de menselijke factor, en niet alleen bij de techniek zelf. Ik wil mij er daarom op richten om die menselijke kant centraal te stellen. Mijn doel is om ervoor te zorgen dat innovaties niet alleen technisch kloppen, maar ook door iedereen begrepen en gebruikt worden.

"Ik maak complexe techniek begrijpelijk en praktisch. Technologie is pas echt waardevol als iedereen het kan gebruiken."

Ik volg de ontwikkelingen binnen Artificial Intelligence nauwgezet. Hierbij focus ik op de balans tussen technologische vernieuwing en de bijbehorende strategische en ethische keuzes.

📍 Rotterdam, Nederland  ·  22 jaar  ·  Hogeschool Rotterdam

I am Jens van Heijningen, 22 years old and based in Rotterdam. At Hogeschool Rotterdam I study Digital Business Innovation — a programme that connects technology with strategy, organisation and people.

My choice for this programme stems from the major changes currently taking place in the working world. I see processes evolving at rapid pace and I want to develop the expertise to guide organisations and people through this effectively. During my studies I have seen that a technical project often succeeds or fails because of the human factor, not the technology alone. That is why I aim to keep the human side central. My goal is to ensure that innovations are not only technically sound, but also understood and used by everyone.

"I make complex technology understandable and practical. Technology is only truly valuable when everyone can use it."

I closely monitor developments in Artificial Intelligence, focusing on the balance between technological innovation and the accompanying strategic and ethical choices.

📍 Rotterdam, Netherlands  ·  22 years old  ·  Hogeschool Rotterdam

class JensVanHeijningen: studie = "Digital Business Innovation" locatie = "Rotterdam 🇳🇱" focus = [ "Data & BI", "AI-strategie", "Digitale transformatie" ] def missie(self): return "tech → mensen"
7
Certificaten behaaldCertificates earned DataCamp, Microsoft Azure, UvA — data, AI & cloud DataCamp, Microsoft Azure, UvA — data, AI & cloud
3+
Stages afgerondInternships completed Praktijkervaring in data, advies & innovatie Hands-on experience in data, consulting & innovation
3+
ProgrammeertalenProgramming languages Python, SQL, HTML/CSS Python, SQL, HTML/CSS

Kennisdomeinen Knowledge domains

Mijn vakgebieden My areas of expertise

Vijf expertisedomeinen opgebouwd tijdens mijn studie en eigen verdieping.

Five expertise domains built up through my studies and self-directed learning.

🔄

Strategisch Verandermanagement & Organisatiepsychologie Strategic Change Management & Organisational Psychology

Sturen van organisatiedynamiek tijdens digitale transformaties. Van Kotter's 8 stappen en Lewin's fasen tot cultuuranalyse via Hofstede en stakeholdermanagement met de Power/Interest Matrix. Steering organisational dynamics during digital transformations. From Kotter's 8 steps and Lewin's phases to cultural analysis via Hofstede and stakeholder management using the Power/Interest Matrix.

Kotter Lewin Kübler-Ross Stakeholder mgmt De Caluwé
📊

Data Architecture & Business Intelligence Data Architecture & Business Intelligence

Van ruwe databronnen naar actiegerichte inzichten. Dimensioneel modelleren, ETL-processen, Power BI met geavanceerde DAX-formules en data governance inclusief AVG/GDPR. From raw data sources to actionable insights. Dimensional modelling, ETL pipelines, Power BI with advanced DAX formulas, and data governance including GDPR/AVG compliance.

Power BI SQL / MySQL ETL Data Warehouse DAX
🤖

Artificial Intelligence, Ethiek & Regelgeving Artificial Intelligence, Ethics & Regulation

Strategische AI-integratie in bedrijfsprocessen én een kritische blik op de ethische kant van AI. Bezig met de fundamentals, regelgeving (EU AI Act) en verantwoorde inzet van LLMs, RAG en machine learning. Strategic AI integration in business processes, combined with a critical perspective on the ethical dimension of AI. Actively studying AI fundamentals, regulation (EU AI Act) and the responsible deployment of LLMs, RAG and machine learning.

LLMs / RAG Machine Learning Azure AI EU AI Act AI-ethiek AI-strategie
💡

Digitale Innovatie & Business Design Digital Innovation & Business Design

Innovatie als methodisch proces met aantoonbaar resultaat. Design Thinking, Agile/Scrum, Lean Startup, Value Proposition Canvas en de Drie Horizonten van McKinsey. Innovation as a methodical process with demonstrable results. Design Thinking, Agile/Scrum, Lean Startup, Value Proposition Canvas and McKinsey's Three Horizons.

Design Thinking Scrum MVP Platformeconomie
✍️

Professionele Communicatie & Onderzoek Professional Communication & Research

Effectieve kennisoverdracht op alle niveaus. Piramideprincipe (Minto) voor 'answer-first' rapportages, wetenschappelijk onderzoek en SDLC van analyse tot deployment, inclusief Power Apps (Low-code). Effective knowledge transfer at every level. The Pyramid Principle (Minto) for answer-first reports, academic research and the full SDLC from analysis to deployment, including Power Apps (low-code).

Minto-pyramide SDLC Power Apps Literatuuronderzoek

Wat ik heb gemaakt What I have built

Projecten Projects

Projecten en deliverables die ik heb gebouwd of opgeleverd — van code tot strategische adviezen.

Projects and deliverables I have built or delivered — from code to strategic advisory reports.

Uitgelicht projectFeatured project

Data-Driven Energy Forecasting met Machine Learning Data-Driven Energy Forecasting with Machine Learning

Ontwikkeling van een tijdreeksforecastingmodel dat energieverbruik per kwartier voorspelt op basis van ruim 60 miljoen rijen ruwe data. Nauwkeurige voorspellingen gerealiseerd via geavanceerde feature engineering en model-optimalisatie.

Development of a time-series forecasting model predicting energy consumption per quarter-hour based on over 60 million rows of raw data. Accurate predictions achieved through advanced feature engineering and model optimisation.

Verwerking van 60 miljoen+ rijen ruwe energiedata in Python Processing 60 million+ rows of raw energy data in Python
XGBoost-model getraind op cyclische tijdskenmerken & heating potential XGBoost model trained on cyclic time features & heating potential
Feature engineering: lag-variabelen, Fourier-transformaties, temperatuurfeatures Feature engineering: lag variables, Fourier transforms, temperature features
Model gevalideerd via k-fold cross-validation en hyperparameter-tuning Model validated via k-fold cross-validation and hyperparameter tuning
Python XGBoost Time-Series Feature Engineering Big Data Pandas / NumPy
2,04
MAE in MWh per kwartier — behaalde nauwkeurigheidMAE in MWh per quarter-hour — achieved accuracy
60M+
Rijen verwerkte energiedataRows of energy data processed
9,4
Eindcijfer beoordeeld door de opdrachtgeverFinal grade awarded by the client
15m
Granulariteit — voorspelling per kwartierGranularity — prediction per quarter-hour
♻️ Textielketen Analyse

1000+ maandelijkse gebruikers
Applicatie-analyse & advies
UPV-regelgeving
→ Doorontwikkeling Retex

Analyse & Advies Analysis & Advisory

Textielketen Analyse Textile Chain Analysis

Analyse van een recycling-applicatie met 1000+ maandelijkse gebruikers voor textielopgave door producenten. Strategisch advies opgesteld voor de doorontwikkeling van de recycling-applicatie Retex, inclusief inzicht in UPV-regelgeving.

Analysis of a recycling application with 1,000+ monthly users for textile reporting by producers. Strategic advisory report developed for the further development of the Retex recycling application, including insights on UPV (Extended Producer Responsibility) regulation.

🤖 Robotica in de Thuiszorg

Integraal onderzoek
Functionele prototypes
Zorgwetgeving
→ Werkdrukverlichting

Onderzoek & Prototyping Research & Prototyping

Robotica in de Thuiszorg Robotics in Home Care

Volledig onderzoek naar het inzetten van robotica om overbelasting in de zorg te verminderen. Inclusief het ontwikkelen van functionele prototypes en analyse van kwaliteitsstandaarden en veiligheidseisen bij introductie van nieuwe technologie in de thuiszorg.

Comprehensive research into the deployment of robotics to reduce workload pressure in home care. Included developing functional prototypes and analysing quality standards and safety requirements for introducing new technology in the care sector.

Competenties & Expertise Competencies & Expertise

⚙️ Machine Learning & AIMachine Learning & AI

  • Trainen en valideren van complexe regressiemodellen, specifiek gericht op tijdreeksenTraining and validating complex regression models, specifically for time series
  • Expertise in het optimaliseren van XGBoost voor maximale nauwkeurigheidExpertise in optimising XGBoost algorithms for maximum accuracy
  • Random Forest, regressiemodellen, anomaliedetectieRandom Forest, regression models, anomaly detection

🏗️ Big Data EngineeringBig Data Engineering

  • Structureren van enorme datasets (miljoenen rijen) met PythonStructuring enormous datasets (millions of rows) with Python
  • Feature engineering: cyclische transformaties, lag-variabelen, Fourier-reeksenFeature engineering: cyclic transformations, lag variables, Fourier series
  • Data-opschoning en integratie van heterogene bronnenData cleaning and integration from heterogeneous sources

⚖️ Wet- & RegelgevingCompliance & Regulation

  • GDPR/AVG: dataminimalisatie en privacy-by-designGDPR/AVG: data minimisation and privacy-by-design
  • Bezig met de risico's van AI en de fundamentals die hierbij horen, waaronder de EU AI ActActively studying the risks of AI and the underlying fundamentals, including the EU AI Act

🔁 MethodiekenMethodologies

  • Scrum/Agile werken en prototypingScrum/Agile working and prototyping
  • Procesanalyse en strategisch adviesProcess analysis and strategic advisory
  • SDLC van analyse tot deploymentSDLC from analysis to deployment

Bewijs van expertise Proof of expertise

Certificaten Certificates

Zeven certificeringen die mijn kennis in data, AI en onderzoek aantonen — behaald naast mijn studie aan de Hogeschool Rotterdam.

Seven certifications demonstrating my knowledge in data, AI and research — earned alongside my studies at Hogeschool Rotterdam.

🎓
DataCamp

Associate Data Scientist

Volledige lifecycle van data science: van data-opschoning tot machine learning en statistisch onderbouwde conclusies voor bedrijfsvraagstukken. Full data science lifecycle: from data cleaning to machine learning and statistically grounded conclusions for business problems.

DSA0010054966931
🐍
DataCamp

Python Data Associate

Technische vaardigheid in dataprogrammering met Python: automatiseren van datapijplijnen, algoritmes bouwen en informatie visualiseren. Technical proficiency in data programming with Python: automating data pipelines, building algorithms and visualising information.

PDA0016200039999
🗄️
DataCamp

SQL Associate

Efficiënt extraheren en structureren van grote hoeveelheden data uit relationele databases voor analyse en rapportage. Efficiently extracting and structuring large volumes of data from relational databases for analysis and reporting.

SQA0018507533781
📖
DataCamp

Data Literacy

Kritisch kijken naar data en de ethische implicaties begrijpen. Datagedreven inzichten helder communiceren naar techneuten en niet-specialisten. Critical evaluation of data and understanding its ethical implications. Communicating data-driven insights clearly to both technical and non-technical audiences.

DL0030196892177
☁️
Microsoft · Azure

Azure AI Fundamentals

AI-oplossingen in een professionele cloudomgeving: Computer Vision, Natural Language Processing en machine learning op schaal in Azure. AI solutions in a professional cloud environment: Computer Vision, Natural Language Processing and machine learning at scale in Azure.

4xzs-XMpE
🇳🇱
Nationale AI Cursus · Universiteit van Amsterdam

Basiscursus AI-Geletterdheid

Brede academische basis over de maatschappelijke impact van algoritmes — kansen, risico's en ethische afwegingen rondom AI in de praktijk. Broad academic foundation on the societal impact of algorithms — opportunities, risks and ethical considerations around AI in practice.

BAG-610784814
🤖
DataCamp

AI Fundamentals

Kernprincipes van kunstmatige intelligentie, gericht op strategisch meedenken over waar AI waarde toevoegt binnen organisaties en bedrijfsprocessen. Core principles of artificial intelligence, focused on strategic thinking about where AI adds value within organisations and business processes.

AIF0025458612950

Neem contact op Get in touch

Heb je een vraag, wil je samenwerken of gewoon kennismaken? Ik ben bereikbaar via e-mail, telefoon en LinkedIn.

Have a question, want to collaborate, or just connect? I am reachable by email, phone and LinkedIn.

📱
TelefoonPhone
💼